Moschino: cómo multiplicar x8 la conversión con un sistema de recomendación de talla

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Moschino: cómo multiplicar x8 la conversión con un sistema de recomendación de talla

Caso de éxito

Moschino es una marca de moda de lujo con presencia en 62 países. Su ecommerce tenía un problema claro: los compradores nuevos no encontraban tallas consistentes entre colecciones, solo un 2–5% del tráfico usaba la guía de tallas y las consultas al servicio de atención al cliente por dudas de tallaje consumían entre 5 y 10 minutos por interacción.

Naiz Fit ha implementado un algoritmo personalizado basado en las medidas reales de las prendas de Moschino, calibrado con pruebas físicas en focus groups.

El resultado: una tasa de conversión 8 veces mayor entre usuarios que usan el recomendador, un aumento del 40% en el valor medio del pedido y un recomendador activo en los 62 mercados donde opera la marca.

NAIZ FIT x MOSCHINO

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